挑战：户外设备 + 无人监控

LNG 压力调节设施对任务至关重要，容易受到泄漏风险的影响。虽然固定式气体传感器已经安装在现场，但操作员面临着远程无人管理的持续挑战，尤其是在户外。

正如设施经理所解释的：

“液化天然气压力调节设施极其关键，但容易出现泄漏风险。虽然气体传感器安装在现场用于操作，但无人远程管理则构成了一个问题：设备安装在室外，降低了气体传感器在发生泄漏时检测到泄漏的可能性。在寻求进一步改善室外气体压力调节设备整体泄漏监测和安全性的方法的同时，我们发现 Flir OGI 相机可以在早期阶段检测到气体泄漏。”

方法：在全面部署之前验证甲烷可见性

室外 LNG 压力调节设施的杆装气体泄漏监控相机。

在液化天然气压力调节现场安装系统之前，该团队通过有意释放甲烷气体样品来验证性能，从而进行了现场测试。Flir GF77a 专为甲烷检测进行了优化，使操作员能够在监视器上立即观察气体释放模式。成功试用后，客户将 GF77a 与现有的闭路电视基础设施一起安装。

解决方案部署：Flir GF77a + 基于 AI 的气体泄漏检测

安装位置

1. 视野覆盖整个室外压力调节设施
2. 基于网络的安装，类似于闭路电视（利用现有结构）

操作工作流程

1. GF77a传输实时OGI视频
2. AI 分析引擎可自动检测泄漏/泄漏模式
3. 检测到泄漏时触发警报并记录事件
4. 操作员根据现场程序和情况立即做出响应

结果：覆盖范围更广、意识更快、复杂性更低

通过采用 Flir 的可视气体检测方法，该客户无需部署多台相机，便加强了对广大区域的监控。由于该解决方案可与现有的闭路电视基础设施集成，因此运营商避免了额外的结构，有助于降低整体安装复杂性和成本。

与传统的仅传感器方法相比，该解决方案还能够在更广泛的区域实现基于可视化的监控，从而支持更早意识到潜在风险指标。作为补充现有传感器的 AI 驱动、基于图像的监控层，该系统提高了室外无人 LNG 压力调节设施的监控能力。

操作员视角和持续改进

设施经理注意到了运营价值和改进路线图：

“我们预计，同时应用基于 AI 的气体检测系统和 OGI 相机系统将实现更有效的气体泄漏检测操作。虽然在检测气体泄漏和可视化其模式的方法中存在一些需要改进的领域，例如灵敏度调整和环境影响校正，但我们清楚地看到了在补充现有测量方法的同时提高检测性能的优势。虽然它处于安装的早期阶段，但我们预计它有助于预防安全事故的发生。”

后续发展

展望未来，客户计划：

• 针对现场特定条件定制的高级 AI 模型
• 将监控扩展到更广泛的部分，以实现全设施范围的综合监督
• 扩展其他气体设备类型的自动化功能

结论

本案例展示了 Flir OGI 相机与 AI 烟道检测相结合，如何补充传统传感器系统，提高智能可视甲烷泄漏检测的标准，从而支持在液化天然气压力调节环境中更安全、更智能地运行。