Utilisation d’une seule main sans effort

Vous pouvez garder une main libre pendant les procédures d’inspection pour assurer la sécurité de l’opérateur et réduire la tension au niveau du cou.

Détection sonore supérieure avec 124 microphones

Les caméras de la série Si disposent de 124 microphones, ce qui peut vous aider à détecter les bruits très silencieux à grande distance pour l’imagerie acoustique. Ceci est particulièrement important lors de l’inspection des systèmes haute tension et de leurs fuites d’air potentielles, qui nécessitent une distance de sécurité par rapport à l’équipement sous tension. Par ailleurs, la force d'un signal sonore chute considérablement lorsque vous vous éloignez de sa source. Pour résoudre ce problème, la meilleure solution est d'augmenter le nombre de microphones : le fait de quadrupler le nombre de microphones permet de doubler la plage de détection sonore. Ces microphones utilisent une plage dynamique optimisée pour équilibrer les capacités de fréquence en fonction de la distance parcourue par le son.  Vous souhaitez que vos détecteurs utilisent les fréquences les plus basses possibles pour obtenir la distance la plus éloignée.

Évolutivité de l’entreprise

Garantissez une utilisation et une maintenance optimales de l’équipement dans des environnements industriels à grande échelle grâce à la gestion de la flotte, l’intégration des données dans le cloud et les mises à jour logicielles OTA. Le logiciel de prise en charge offre également la possibilité de s’intégrer aux historiques de données, d’établir des options de création de rapports sur le cloud et le bureau, et de combiner vos programmes d’inspection IR et acoustique. Les utilisateurs de la série Si peuvent également profiter de la fonctionnalité Organisation, une solution conviviale qui simplifie la tâche de suivi des rapports effectués dans des emplacements distincts par différentes caméras et différents utilisateurs.

Capacités d’apprentissage automatique

La série Flir Si utilise l’apprentissage automatique pour distinguer les autres caractéristiques du modèle sonore créé par les fuites et les DP de l’arrière-plan. C’est comme faire la distinction entre un harmonica et une cloche jouant la même note. Grâce à un grand nombre de microphones sensibles associés au traitement informatique moderne par apprentissage automatique, nous sommes désormais en mesure de faire la distinction entre le bruit de fond et le bruit créé par les défaillances en raison de propriétés autres que la fréquence.