Este artículo es parte de nuestra serie en curso que analiza por qué agregar OGI cuantitativa (QOGI) a un régimen de detección y reparación de fugas (LDAR) es fundamental para mejorar la eficiencia y la seguridad, fortalecer el cumplimiento y optimizar los programas de monitoreo de metano.

Los programas de detección y reparación de fugas (LDAR) han sido durante mucho tiempo la base de la gestión de emisiones en operaciones de petróleo y gas, petroquímicas e industriales. Durante décadas, estos programas se han enfocado en identificar fugas, repararlas y demostrar el cumplimiento de las regulaciones ambientales.

Pero la industria sigue evolucionando. El panorama regulatorio actual, las expectativas ESG y las prioridades operativas están impulsando un cambio más allá de la simple detección. Se les pide a los operadores no solo que encuentren fugas, sino que las comprendan, para cuantificar las emisiones, hacer un seguimiento de las tendencias a lo largo del tiempo y demostrar un progreso medible hacia los objetivos de reducción.

Esta evolución refleja un cambio más amplio de los programas LDAR solo de detección hacia enfoques que integran la detección y cuantificación de emisiones. 

En el centro de este cambio se encuentra la imagen óptica cuantitativa de gas (Quantitative Optical Gas Imaging, QOGI), una tecnología que se basa en la imagen óptica de gas (Optical Gas Imaging, OGI) tradicional al agregar la capacidad de estimar las tasas de emisión directamente en el punto de inspección.

Para muchos operadores, QOGI representa no solo una mejora incremental, sino un paso práctico hacia la preparación futura de sus programas de monitoreo de emisiones.

El cambio de la detección a la toma de decisiones

Los flujos de trabajo tradicionales de LDAR están diseñados para responder una simple pregunta:

¿Hay una fuga y dónde está?

Las imágenes ópticas de gas (OGI) transformaron este proceso al permitir a los operadores visualizar las emisiones de gas en tiempo real. Utilizando cámaras infrarrojas ajustadas a las características de absorción de hidrocarburos como el metano, OGI hace visibles las fugas invisibles como columnas móviles contra un fondo contrastante.

Este fue un gran paso hacia adelante tanto en eficiencia como en seguridad. Sin embargo, la OGI es históricamente cualitativa. Si bien muestra dónde se producen las emisiones, no mide el tamaño ni la tasa de emisión. QOGI amplía esta capacidad.

Al aplicar modelos de calibración y análisis de columnas a imágenes infrarrojas, QOGI convierte los datos visuales en una tasa de emisión estimada. 

Por qué LDAQ se está convirtiendo en el nuevo estándar

El movimiento hacia LDAQ está siendo impulsado por varios factores convergentes:

1. Expectativas regulatorias en expansión

Los marcos regulatorios recientes, incluidas las reglas actualizadas de metano de la EPA, están poniendo mayor énfasis en informes precisos, transparencia y responsabilidad. Se espera que los operadores no solo identifiquen las emisiones, sino que también demuestren reducciones con el tiempo.

2. Mayor frecuencia de monitoreo

Las instalaciones deben monitorear más activos, con más frecuencia. Esto aumenta el volumen de datos que deben recopilarse, analizarse e informarse.

3. ESG y presentación de informes corporativos

Los inversionistas y las partes interesadas exigen divulgaciones más detalladas sobre el rendimiento de las emisiones. La cuantificación permite informes y evaluaciones comparativas más significativos.

4. Eficiencia operativa

Comprender qué fugas son las más importantes permite a los operadores priorizar los recursos y reducir el trabajo innecesario.

Desarrollo de flujos de trabajo LDAR existentes

Uno de los desafíos en la adopción de nuevas tecnologías es la necesidad de volver a capacitar al personal o revisar los procesos existentes. Esto es especialmente cierto en industrias donde la seguridad, el cumplimiento y la continuidad operativa son fundamentales.

Los técnicos capacitados en sistemas OGI pueden hacer la transición a QOGI con cambios mínimos. El proceso de inspección sigue siendo en gran medida el mismo:

• Use una cámara infrarroja para escanear equipos
• Identificar visualmente las emisiones
• Capturar documentación para informes

Como señala Craig O’Neil, director de Desarrollo Comercial de OGI en Flir: 

“QOGI permite a los operadores ir más allá de la identificación simple al proporcionar mediciones rápidas y listas para tomar decisiones que se adaptan directamente a los flujos de trabajo de informes, LDAR y MRV existentes”. 

Desde inspecciones instantáneas hasta programas basados en datos

Los programas LDAR tradicionales a menudo son episódicos. Las inspecciones se realizan a intervalos establecidos y los resultados se registran como eventos discretos.

QOGI admite un enfoque más continuo y basado en datos. Debido a que cada inspección incluye tanto detección como cuantificación, los datos resultantes se pueden utilizar para:

• Realizar un seguimiento de las tendencias de emisiones a lo largo del tiempo
• Identificar problemas recurrentes o equipos de alto riesgo
• Evaluar la efectividad de las reparaciones
• Respaldar los inventarios e informes de emisiones

Esto transforma el LDAR de una actividad impulsada por el cumplimiento en una fuente de conocimiento operativo.

Permitir una respuesta más rápida a emisiones de alto impacto

No todas las fugas son iguales. Algunas emisiones son pequeñas e intermitentes, mientras que otras representan una pérdida significativa de productos o un riesgo de seguridad. Los flujos de trabajo tradicionales a menudo requieren pasos de medición adicionales para determinar qué fugas deben priorizarse.

QOGI acelera este proceso. Al estimar las tasas de emisión durante la inspección inicial, QOGI permite a los operadores:

• Identifique fugas grandes de inmediato
• Priorice las reparaciones en función del impacto
• Asignar recursos de manera más eficaz

En un futuro entorno orientado a LDAQ, la capacidad de actuar rápidamente ante emisiones de alto impacto será un componente esencial del cumplimiento y el desempeño operativo.

Integración con tecnologías de monitoreo emergentes

Es poco probable que las estrategias de monitoreo de emisiones futuras dependan de una sola herramienta. En su lugar, combinarán varias tecnologías, entre ellas:

• Sistemas OGI/QOGI portátiles para inspecciones a nivel de componentes
• Sistemas de monitoreo fijos para observación continua
• Detección satelital o aérea para detección en todo el sitio

Debido a que opera a nivel fuente, QOGI proporciona datos detallados y procesables que complementan tecnologías de detección más amplias. Cuando una fuga se identifica de forma remota (por ejemplo, mediante un satélite o sensor fijo), QOGI se puede utilizar para verificar y cuantificar la emisión en el sitio.  Esto no solo hace que la detección y cuantificación sean más eficientes a nivel de componente, sino que también ayuda a cumplir con algunos de los requisitos estratificados para LDAQ al combinar tecnologías descendentes y ascendentes.  

Apoyo a la transición sin interrupciones

Uno de los aspectos más importantes de la preparación para el futuro es minimizar las interrupciones.

“Los operadores no pueden permitirse pausar las operaciones ni realizar cambios en el sistema a gran escala para adoptar nuevas tecnologías. Cualquier solución debe integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes mientras se ofrece valor inmediato”, dice O’Neill.

QOGI es adecuado para este requisito porque está diseñado para detectar y cuantificar en un flujo de trabajo familiar. Esta capacidad doble significa que los operadores pueden comenzar a incorporar la cuantificación en sus programas LDAR sin:

• Reemplazo del equipo existente
• Rediseño de protocolos de inspección
• Aumentar significativamente el tiempo de inspección

Protección del futuro a través de la evolución práctica

La preparación para el futuro no se trata de predecir todos los cambios regulatorios o tecnológicos. Se trata de adoptar herramientas y procesos que sigan siendo relevantes a medida que evolucionan los requisitos.

QOGI respalda este objetivo al:

• Alinearse con el creciente énfasis en la cuantificación
• Mejorar el valor de los flujos de trabajo de LDAR existentes
• Proporcionar datos procesables tanto para cumplimiento como para operaciones
• Integración con ecosistemas de monitoreo más amplios

A medida que la industria continúa avanzando hacia LDAQ, las tecnologías que combinan detección, visualización y cuantificación en un solo flujo de trabajo serán cada vez más importantes.

En este contexto, QOGI representa un camino práctico y escalable hacia adelante.

Mirando hacia el futuro

La transición de LDAR a LDAQ ya está en curso. Si bien el ritmo de adopción variará entre regiones y sectores, la dirección es clara: el monitoreo de emisiones se está volviendo más impulsado por los datos, más transparente y más integrado en la toma de decisiones operativas.

QOGI desempeña un papel clave en la habilitación de este turno, no reemplazando las prácticas existentes, sino extendiéndolas.

En el artículo final de esta serie, exploraremos por qué es importante la experiencia de QOGI y cómo los estudios independientes y la validación del mundo real demuestran la confiabilidad y la madurez de esta tecnología.

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