QOGI 资源

QOGI 验证与研究

定量光学气体成像 (QOGI) 已通过一系列受控测试、独立现场研究及内部性能评价完成评估。通过这些工作,有助于确定基于图像的气体定量分析功能在哪些情况下表现良好、存在哪些局限,以及在实际操作条件下应如何解读结果。

了解有关验证研究与结果解读的更多信息,帮助您在泄漏检测与修复 (LDAR)、测量-报告-核查 (MRV) 以及排放管理工作流程中明智地使用 QOGI。

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独立现场与受控释放研究

独立同行评审研究已证实 QOGI 的可靠性和准确性。通过正确设置、关注环境条件并进行操作员培训,可获得最佳结果。

阅读文章,了解 QOGI 的评估方式,以及其性能与其他测量方法的对比。您也可以点击下方内容,了解特定主题。

阅读文章

用于量化逸散性烃类排放的光学气体成像系统评估

一项受控释放研究表明,与 Method 21 相比,QOGI 在定量准确度与可靠性方面更具优势。

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QOGI 与方法 21 (Method 21) 在准确度方面的对比
QL320 与其他定量技术的盲测对比

盲法户外测试表明,QOGI 具有良好的稳健性,同时也凸显了操作员技巧对于获得可靠定量结果的重要性。

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阿尔伯塔甲烷现场挑战赛

在阿尔伯塔省开展的大规模现场试验证实,QOGI 在快速开展设施级排放筛查及 MRV 工作流程方面独具价值。

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METEC QOGI 研究

甲烷排放技术评估中心 (METEC) 开展的单盲实验验证了 QOGI 在贴近实际现场工况下的实际测量精度。

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QOGI 与方法 21 (Method 21) 在准确度方面的对比

内部研究

我们的 FLIR 研发团队还参与了旨在验证 QOGI 作为一种实践方法及我们定量技术的相关测试。这些研究评估了所计量的流量读数,并包含对极小逸散性泄漏的盲测。

METEC 开展的 FLIR 产品评估(2019 年 10 月)

科罗拉多州立大学 METEC 设施利用所计量的流量读数对 QOGI 进行评估。

TADI QOGI 盲测(2025 年 4 月)

利用定量光学气体成像 (QOGI) 技术推进甲烷排放测量。

 

通过 QOGI 研究揭示的实际工况下的性能表现

评估类别

审查内容

实用要点

FLIR 指导

泄漏速率灵敏度
受控与可变释放速率 QOGI 在高于既定检测阈值的情况下仍有最佳表现 当与常见法规规定的泄漏规模一致时,QOGI 最为适用。 美国环保署 (EPA) 通常将这一泄漏规模定义为 60 g/h 及以上。
距离与几何形状
支架距离与视角 一致的设置可提高可靠性 对 QOGI 有基本了解,并回顾总结经验教训,有助于获得良好检测结果。
环境条件
风况、湍流、热力差异 与所有测量技术一样,某些条件会增加测量不确定性 了解该技术(包括环境条件如何影响结果)可确保获得更佳的结果。
可重复性
在相似设置条件下进行多次测量 稳定的工作流程比微调更重要 使用相机内置 QOGI 功能可简化工作流程,并有助于创建更高效的 LDAQ 流程。
比较方法
与其他测量工具进行交叉核对 当用于比较或趋势分析时,QOGI 的适配性最佳 尽管汇总测量数据可提高准确度,但 FLIR 新增了“单次测量不确定性指标”,从而在每一读数层面也能提供支持。

 

成像 + 定量 = 覆盖更快。效率更高。决策更明智。

 

展示 QOGI 优势的信息图

通过将光学气体成像与定量功能相结合,具备 QOGI 的工作流程可实现更快的覆盖范围,并提升排放巡检项目的效率。

 

QOGI 如何应用于现实项目

案例研究

LDAR 项目

泄漏优先级排序与比较性泄漏规模评估。

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应用案例

MRV 和报告

结合其他数据,为排放量估算提供支持。

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案例研究

排放管理

趋势分析和项目优化。

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技术说明

合规支持

证明方法适用性和局限性。

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应用案例

减少损失

利用 QOGI 将看不见的损失转化为可衡量的价值 

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专为定量分析而打造的红外相机

FLIR 提供具有集成定量功能的端到端光学气体成像解决方案,包括带集成 QOGI (QiC) 的 G 系列 OGI 相机,以及 G 系列配件和环境工具。点击下方了解更多信息。


 

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