Flir OGIカメラとAIを使用したLNG圧力制御施設でのメタンガス漏れの検出と監視
2025年、韓国の公共企業が国内LNG事業を担当し、ボリョンLNGターミナルの圧力規制施設でメタンリーク監視を強化するFlir GF77a光ガスイメージング（OGI）カメラを導入しました。このソリューションは、リアルタイムのOGIビデオとAIベースのプルーム検出エンジンを組み合わせて、より安全で効果的なモニタリングをサポートします。特に、従来のセンサーの信頼性が低い屋外の無人環境ではなおさらです。
課題：屋外設備＋無人監視
LNG圧力調整施設はミッションクリティカルであり、漏れリスクに対して脆弱である可能性があります。固定ガスセンサーはすでに現場に設置されていますが、オペレーターはリモートの無人管理、特に屋外で継続的な課題に直面しました。
施設管理者が説明したとおり：
LNG圧力規制施設は極めて重要だが、漏れリスクが起こりやすい。ガスセンサーは運用のために現場で設置されていますが、無人遠隔管理は問題を引き起こしました。機器は屋外に設置され、ガスセンサーが漏れを検知する可能性が低減されました。屋外のガス圧力調整装置の全体的な漏れ監視と安全性をさらに改善する方法を模索しながら、Flir OGIカメラが早期にガス漏れを検出できることを発見しました。
アプローチ：完全な展開前にメタンの可視性を検証する
屋外LNG圧力調整施設のポールマウントガス漏れ監視カメラ。
LNG圧力調整サイトにシステムを設置する前に、チームは、パフォーマンスを検証するためにサンプルメタンガスを意図的にリリースしてオンサイトテストを実施しました。メタン検出に特化して最適化されたFlir GF77aにより、オペレーターはモニター上でガス放出パターンを即座に観察できるようになりました。トライアルの成功後、顧客は既存のCCTVインフラストラクチャと共にGF77aをインストールしました。
ソリューションの展開：Flir GF77a + AIベースのガス漏れ検出
設置場所
- 屋外圧力調節施設全体をカバーする視野
- CCTVに似たネットワークベースのインストール（既存の構造を活用）
操作ワークフロー
- GF77aはリアルタイムのOGIビデオを伝送する
- AI分析エンジンがリーク/プルームパターンを自動的に検出
- リークが検出されると、アラームがトリガーされ、イベントが記録されます
- オペレーターは、施設の手順と状況に基づいて直ちに対応します
成果：より広いカバレッジ、より迅速な認識、より複雑な対応
Flirのビジュアルガス検知アプローチを採用することで、顧客は複数のカメラを導入することなく、広範囲にわたる監視を強化しました。このソリューションは既存のCCTVインフラストラクチャと統合できるため、オペレータは追加の構造を回避し、全体的な設置の複雑さとコストを削減できます。
従来のセンサーのみのアプローチと比較して、このソリューションでは、より広い範囲にわたる視覚化ベースの監視も可能となり、潜在的なリスク指標の早期認識をサポートしました。既存のセンサーを補完するAI搭載の画像ベースの監視層として、このシステムは屋外の無人LNG圧力調整施設の監視機能を改善しました。
オペレーターの視点と継続的な改善
施設マネージャーは、運用上の価値と改善のロードマップの両方に留意しました。
AIベースのガス検知システムとOGIカメラシステムの両方を適用すると、より効果的なガス漏れ検知操作が可能になると期待しています。ガス漏れ検知やパターン可視化の手法における感度調整や環境影響補正など改善の余地はあるものの、既存の計測手法を補完しながら検知性能を高める利点は明らかである。それは設置の初期段階にありますが、安全事故が発生する前にそれを防ぐのに役立つことを期待しています。
次のステップ
将来を見据えて、顧客は以下を計画しています。
- サイト固有の条件に合わせた高度なAIモデル
- 施設全体の総合的な監視のために、より広範なセクションに監視を拡張
- 追加のガス機器タイプにわたって自動化機能を拡張
結論
このケースでは、AIプルーム検出と組み合わせたFlir OGIカメラが、従来のセンサーシステムを補完し、インテリジェントで視覚的なメタン漏れ検出の標準を引き上げ、LNG圧力制御環境でより安全でスマートな操作をサポートする方法を説明します。
