Flir OGI 카메라 및 AI를 사용하여 LNG 압력 조절 시설에서 메탄 가스 누출 감지 및 모니터링
2025년, 국내 LNG 운영을 담당하는 한국의 한 공공 기업은 보령 LNG 터미널의 압력 조절 시설에서 메탄 누출 모니터링을 강화하기 위해 Flir GF77a 광학 가스 이미징(OGI) 카메라를 도입했습니다. 이 솔루션은 실시간 OGI 비디오와 AI 기반 배관 감지 엔진을 결합하여 특히 기존 센서의 신뢰성이 떨어지는 실외 무인 환경에서 더 안전하고 효과적인 모니터링을 지원합니다.
도전 과제: 실외 장비 + 무인 모니터링
LNG 압력 조절 시설은 미션 크리티컬한 시설이며 누출 위험에 취약할 수 있습니다. 고정 가스 센서는 이미 현장에 설치되었지만, 작업자는 원격 무인 관리, 특히 실외에서 지속적인 문제에 직면했습니다.
시설 관리자가 설명한 바와 같이:
“LNG 압력 조절 시설은 매우 중요하지만 누출 위험이 있습니다. 가스 센서는 작동을 위해 현장에 설치되지만 무인 원격 관리는 문제를 제기했습니다. 장비가 실외에 설치되어 가스 센서가 누출이 발생할 경우 누출을 감지할 가능성을 줄입니다. 실외 가스 압력 조절 장비에 대한 전반적인 누출 모니터링 및 안전을 더욱 개선할 방법을 모색하면서 Flir OGI 카메라가 초기 단계에서 가스 누출을 감지할 수 있다는 것을 발견했습니다.”
접근 방식: 완전한 배포 전에 메탄 가시성 검증
야외 LNG 압력 조절 시설에서 폴 장착 가스 누출 모니터링 카메라.
LNG 압력 규제 현장에 시스템을 설치하기 전에 팀은 성능을 검증하기 위해 샘플 메탄 가스를 의도적으로 방출하여 현장 테스트를 수행했습니다. 메탄 검출에 최적화된 Flir GF77a를 사용하면 작업자가 모니터에서 가스 방출 패턴을 즉시 관찰할 수 있습니다. 성공적인 시험 후, 고객은 기존 CCTV 인프라와 함께 GF77a를 설치했습니다.
솔루션 배포: Flir GF77a + AI 기반 가스 누출 감지
설치 위치
실외 압력 조절 시설 전체를 포괄하는 시야
네트워크 기반 설치, CCTV와 유사(기존 구조 활용)
운영 워크플로
GF77a는 실시간 OGI 비디오를 전송합니다.
AI 분석 엔진은 누출/플럼 패턴을 자동으로 감지합니다.
누출이 감지되면 알람이 트리거되고 이벤트가 기록됩니다.
운영자는 현장 절차와 상황에 따라 즉시 대응합니다.
결과: 더 넓은 범위, 더 빠른 인식, 더 낮은 복잡성
Flir의 시각적 가스 검지 방식을 채택함으로써 고객은 여러 대의 카메라를 배치하지 않고 넓은 영역에서 모니터링을 강화했습니다. 이 솔루션은 기존 CCTV 인프라와 통합될 수 있기 때문에 운영자는 추가 구조를 피하여 전반적인 설치 복잡성과 비용을 줄일 수 있습니다.
이 솔루션은 기존 센서 전용 접근 방식과 비교하여 더 넓은 영역에 대한 시각화 기반 모니터링도 지원하여 잠재적 위험 지표에 대한 조기 인식을 지원합니다. 기존 센서를 보완하는 AI 기반 이미지 기반 모니터링 레이어로서 이 시스템은 실외 무인 LNG 압력 조절 시설에 대한 감시 기능을 개선했습니다.
운영자 관점 및 지속적인 개선
시설 관리자는 운영 가치와 개선 로드맵을 모두 언급했습니다.
“AI 기반 가스 검지 시스템과 OGI 카메라 시스템을 모두 적용하면 가스 누출 검지 작업이 더욱 효과적일 것으로 예상됩니다. 가스 누출을 감지하고 패턴을 시각화하는 방법에는 감도 조정 및 환경 영향 수정과 같은 개선이 필요한 영역이 있지만, 기존 측정 방법을 보완하면서 감지 성능을 향상하는 이점이 분명히 있습니다. 설치 초기 단계이지만 안전 사고가 발생하기 전에 예방하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.”
다음 단계
고객은 앞으로 다음을 계획합니다.
현장별 조건에 맞춘 고급 AI 모델
시설 전반의 통합 감독을 위해 더 넓은 섹션으로 모니터링 확장
추가 가스 장비 유형 전반에 자동화 기능 확장
결론
이 사례는 AI 배관 감지와 결합된 Flir OGI 카메라가 어떻게 기존 센서 시스템을 보완하고 지능형 시각적 메탄 누출 감지의 표준을 높여 LNG 압력 조절 환경에서 더 안전하고 스마트한 운영을 지원하는지 보여줍니다.