Flir가 최신 데이터 센터의 모든 핵심 단계를 지원하는 방법

목표: 가동 시간 보호

데이터 센터에서 가동 시간은 단순한 지표가 아니라 제품 그 자체입니다. 단 1분의 가동 중단도 고객의 매출 손실, SLA 위반 가능성, 그리고 회복하는 데 수년이 걸릴 수 있는 평판 훼손으로 이어질 수 있습니다. 운영팀은 문제가 장애로 이어지기 전에 문제를 감지하고, 장애가 가동 중단으로 이어지기 전에 이를 파악해야 합니다.

바로 이러한 이유로 조기 감지가 매우 중요합니다. 핵심 전기 및 기계 시스템의 열 이상은 아무런 징후 없이 갑자기 발생하는 경우는 거의 없습니다. 고장이 발생하기 전에 열이 축적됩니다. 부품은 고장 나기 전에 성능이 저하됩니다. 시스템이 중단되기 전에 냉각 성능에 변화가 나타납니다. 이러한 경고 신호를 더 일찍 파악할수록 결함이 가동 중단으로 이어지기 전에 개입할 수 있는 기회가 더 많아집니다.

트럭 뒤에 웅크리고 있는 사람의 열화상 이미지 

구역 1: 경계 구역

열화상 카메라는 열을 감지합니다. 어둠, 비, 안개는 물론 매우 짙은 구름이 낀 상황에서도 영향을 받지 않습니다. 여기에 넓은 영역을 탐지하고 움직임을 감지할 수 있는 레이더를 결합하면, 원래 원자력 시설 보안을 위해 개발된 이중 기술 확인 시스템을 구축할 수 있습니다.

구역 2: 출입구 및 접근 통제

건물 외곽의 투광등을 항상 켜 둘 필요는 없습니다. 카메라와 레이더 시스템이 조명이 필요한 대상이 나타났다고 동시에 판단할 때만 켜지도록 해야 합니다. 그전까지는 현장을 어둡게 유지합니다. 이는 인근 지역사회에 미치는 영향을 줄이고 에너지 소비를 절감할 뿐만 아니라, 어둠 속에서는 감시받지 않을 것이라고 생각한 침입자에게 훨씬 더 큰 경각심을 줄 수 있습니다.

Raven 현장 계획 소프트웨어를 활용한 설계

현장에 보안 제품을 배치하기 전에 계획 담당자는 해당 장소의 배치, 접근 경로 및 감시 범위의 제약 사항을 파악해야 합니다. 

Raven 현장 계획 도구는 직관적인 Google 지도 기반 환경에서 전문가 수준의 보안 현장 계획 기능을 제공하여 이러한 핵심 계획 단계를 지원합니다. 현장을 시각적으로 모델링함으로써 설치를 시작하기 전에 잠재적인 취약 지점을 파악하고, 이동 패턴을 이해하며, 센서 배치를 정확하게 계획할 수 있습니다.

Raven을 사용하면 지상 레이더, PTZ 카메라, 다중 스펙트럼 고정형 카메라를 비롯한 주요 보안 기술을 시뮬레이션하고 현장 지도에 직접 배치할 수 있습니다. 이 도구는 카메라의 감지 범위와 시야각을 시각화하여 감시 범위를 검증하고 사각지대를 최소화하며, 광범위한 탐지와 특정 대상에 대한 확인 간에 균형을 맞출 수 있도록 지원합니다.

Raven 작동 방식 알아보기

Raven은 다음과 같은 기능을 통해 경계 보안 프로젝트를 지원합니다.

  • 실제 위성 이미지를 활용하여 경계선, 출입 지점 및 고위험 구역을 지도에 표시
  • 레이더 및 카메라의 감시 범위를 시뮬레이션하여 감지 범위와 중첩 영역 파악
  • 센서 배치를 최적화하여 불필요하게 중복되는 감시 범위와 하드웨어 최소화
  • 필요한 장치의 수와 유형을 산정하여 정확한 제안 및 예산 수립 지원
  • 배치 전에 레이아웃을 검증하여 설치 위험 감소

Raven은 경계 보안 설계를 체계적이고 반복 가능한 프로세스로 전환합니다. 이를 통해 레이더는 넓은 영역의 상황을 파악하고, 열화상 카메라는 안정적인 확인이 가능하도록 배치하며, 가시광 카메라는 세부 정보와 상황 파악이 가장 중요한 위치에 배치할 수 있습니다.

구역 3: 발전기 구역

전력망에 완전히 연결되지 않은 데이터 센터가 상당수에 이르며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다. 전력 수요가 높은 지역에서는 전력망 연결에 수년이 걸릴 수 있으며, 그동안 시설들은 발전기에 의존하여 운영됩니다. Flir의 열화상 및 음향 이미징 카메라는 발전기 시스템을 모니터링하여 고장 전에 나타나는 징후를 감지합니다. 

부분 방전(PD)을 감지하는 Flir Si2 시리즈 음향 이미징 카메라

구역 4: 전기실 및 MDF

전기적 결함이 발생하기 시작하면 다른 이상 징후보다 먼저 저항열이 발생합니다. 열화상 카메라는 안전한 작업 거리에서 이러한 열을 감지할 수 있습니다. PPE를 착용하거나 기존의 근접 검사를 위해 반나절에 걸쳐 준비할 필요가 없어 NFPA 70B 규정을 더욱 수월하게 준수할 수 있습니다.

문서화된 사례 연구에 따르면 전기실 모니터링에서 Flir는 경쟁 시스템보다 72시간 일찍 고장을 감지했습니다.

구역 5: 기계 및 냉각

대형 천연가스 발전기는 관할 지역에 따라 정기적인 광학 가스 이미징 검사가 필요할 수 있으며, 미국의 대규모 냉각기 설비는 AIM Act(미국 혁신 및 제조법)와 관련된 연례 검사 요건이 적용될 수 있습니다. 실질적으로 Flir는 이러한 두 가지 과제를 모두 지원할 수 있습니다. 누출 감지를 위한 광학 가스 이미징과 기계적 고장 및 과열 감지를 위한 자동화 카메라를 제공합니다. 

구역 6: 화이트 스페이스 및 데이터 홀

Flir는 연기가 확산되거나 경보 수준이 높아지기 전에 랙 과열, PDU 성능 저하, 케이블 과열 지점 및 초기 단계의 화재 위험을 감지할 수 있도록 지원합니다. 따라서 조기에 대응함으로써 운영 중단이나 장비 손상 또는 더 심각한 사고를 방지할 수 있는 화이트 스페이스 환경에서 열화상 모니터링은 특히 유용합니다.

구역 7: 엣지 및 원격 사이트

Flir는 원격 운영자가 실제 문제와 불필요한 신호를 구분할 수 있도록 지원하므로, 인력과 장비를 투입하거나 문제를 상위 단계로 에스컬레이션하기 전에 상황을 더욱 확실하게 파악할 수 있습니다.

다계층 인텔리전스 

보안을 위한 열화상, 가시광 및 레이더 기술과 유지보수를 위한 열화상, 음향 및 OGI 기술을 결합하면 개별 장치의 집합을 하나의 통합된 지능형 시스템으로 전환하여 시설을 모든 측면에서 보호할 수 있습니다.

경계 구역의 보안을 유지합니다. 전기 인프라를 지속적으로 모니터링합니다. 냉각기가 지속적으로 규정을 준수합니다. 기계 설비의 고장 징후를 사전에 파악합니다. 또한 오경보를 줄이고 모든 환경에서 감지 성능을 강화하며 더욱 신속한 의사결정을 지원합니다. 아울러 현장 규모, 위험 수준 및 목표에 따라 확장할 수 있는 플랫폼을 통해 운영팀이 필요한 정보를 지속적으로 파악할 수 있습니다.

 

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