Intelligente Verkehrssysteme

Umsetzbare Echtzeitdaten

Acyclica ist der Cloud-Layer für Infrastrukturen, der hochauflösende Echtzeit-Informationen über die Art und Weise liefert, wie Menschen sich fortbewegen. Die Integration auf Kreuzungsebene und die Latenzzeit von unter einer Sekunde ermöglichen die Kommunikation zwischen Fahrzeug und Kreuzung (V2I). Relevante Analysen bieten die notwendigen Informationen, um die Infrastrukturleistung zu optimieren und Straßen sicherer zu machen. Die patentierte WiFi-Technologie liefert die hochauflösenden Daten, die von adaptiven Signalsystemen benötigt werden. Schrankzustandsinformationen wie SPaT, Controller- und Überwachungsdaten sowie Detektoraktivierungen bieten eine ganzheitliche Ansicht von Kreuzungen und Fluren, während branchenführende Software und APIs eine einfache Integration in bestehende Workflows ermöglichen.

Acyclica wird weltweit von Städten, Verkehrsministeriumn und Beratern zur Bewältigung von Staus eingesetzt. Von der Verwaltung von Tagesplänen für vielbeschäftigte Arterien bis hin zur Veröffentlichung von Reisezeiten auf variablen Message Boards wurde Acyclica entwickelt, um die Art und Weise zu rationalisieren, wie sich Menschen bewegen.

Fallstudie

Greeley (Colorado) und Acyclica

Greeley in Colorado ist eine Stadt im Front Range Urban Corridor und liegt ca. eine Autostunde nördlich von Denver. Um den Anstieg des Verkehrs, der dieses Wachstum begleitet hat, zu bewältigen, installierte die Stadt adaptive Signal-Timing-Systeme entlang dreier ihrer primären ...

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Fallstudie

Montevideo (Uruguay) und Acyclica

Die Stadt Montevideo ist die Hauptstadt Uruguays und das wirtschaftliche Zentrum des Landes. Es beherbergt den Hauptsitz der meisten der größten und wohlhabendsten Unternehmen des Landes und ist die Heimat eines der wichtigsten Häfen Südamerikas ...

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Fallstudie

IDAX und Acyclica

Die Stadt Bellevue im US-Bundesstaat Washington ist im Begriff, eine Erweiterung der Stadtbahn von der Stadt Seattle kommend zu erhalten. Dazu gehört der Bau eines neuen Bahnhofs in der Innenstadt sowie der Gleisstrecke, über die er bedient wird. Um das beste Gleichgewicht zu finden...

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Fallstudie

Automatische Erkennung von Vorfällen in Abu Dhabi

Aus den vielen erfolgreich realisierten ITS-Projekten im Nahen Osten sticht besonders der vor Kurzem eröffnete Sheikh Zayed-Tunnel in Abu Dhabi hervor. Insgesamt 3,6 km, einschließlich eines 2,4 km langen Abschnitts, die bidirektionale ...

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Fallstudie

Automatische Erkennung von Vorfällen in Norwegen

Das Festning und der Bjørvika-Tunnel sind zwei Autobahntunnel auf der E18 im Stadtzentrum von Oslo, Norwegen. Beide Tunnel sind mit intelligenter Vorfallerkennungstechnologie von FLIR ausgestattet, die rund um die Uhr die Sicherheit aller Verkehrsteilnehmer gewährleistet.

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Grundlagen

Why is the Method for Object Detection and Classification So Important in AI Cameras and Sensors?

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Anwendungsbericht

Teledyne FLIR installiert preisgekrönte FLIR TrafiOne-Verkehrssensoren zur Verbesserung der Fußgängersicherheit während der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft 2022

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Anwendungsfall-Szenario

Schutz von Fußgängern, Radfahrern und mehr mit intelligenten Wärmesensoren

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Anwendungsbericht

Absicherung norwegischer Tunnel mit automatischer Vorfallerkennung

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Grundlagen

Die Entwicklung von Kreuzungen – von Induktionsschleifen zur künstlichen Intelligenz

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Auswahl einer Kamera

Mehr Sicherheit und Effizienz an Kreuzungen mit FLIR ITS Lösungen

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Hamburg traffic at an intersection
Anwendungsbericht

Hamburg setzt auf Wärmebildsensoren zur Verbesserung des Verkehrsflusses

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Aufgezeichnetes Webinar

Recorded Webinar : Implementing touch-free thermal technology to detect Pedestrians and Cyclists at Crossings to help decrease the spread of COVID-19

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