TrafiBot Dual AI outperforms non AI-based traffic cameras due to its ability to learn and refine how it evaluates events. In fact, the camera uses three embedded AI models, one for classifying fallen objects and the other two for identifying vehicles on video and in thermal, including unusual objects such as e-scooters, car hauling trucks and vulnerable road users like pedestrians and bicyclists.

The camera uses powerful FLIR AID algorithms, as well, which allows for a greater capacity to detect incidents a scene. And because its analytics are built in, TrafiBot Dual AI isn't vulnerable to potential bottlenecks or interruptions associated with centralized AID systems.

TrafiBot Dual AIは、傾斜センサーを内蔵しているので、特に、壁が傾斜しているトンネルでは、設置時間と交通遅延を軽減します。カメラには、パン、チルト、横回転する3軸スイベルがあるため、カスタムアダプタープレートは不要です。傾斜センサーも自動的に較正するため、人為的ミスの可能性を排除します。

TrafiBot Dual AIは、FLIR Cascadeとシームレスに統合しています。FLIR Cascadeは、堅牢なソフトウェアプラットフォームで、FLIRのトラフィックカメラからデータを収集して整理するために、特別に設計したものです。最大300台のFLIRカメラかセンサーを、スタンドアロンのCascadeサーバーに接続できます。

交通事故の場合、TrafiBot Dual AIは、即時分析のために、事故前後の時刻とシーンの短い高解像度ビデオクリップを含むアラートを送信します。その後、交通事業者は既存のVMSを使用して、カメラ自体からライブ映像にアクセスできます。