Este artículo es la última parte de nuestra serie que analiza por qué añadir OGI cuantitativa (QOGI) a un régimen de detección y reparación de fugas (LDAR) es fundamental para mejorar la eficiencia y la seguridad, fortalecer el cumplimiento y optimizar los programas de supervisión de metano.

A medida que la supervisión de emisiones evoluciona en todos los sectores industriales y de petróleo y gas, la conversación ya no se centra solo en qué tecnologías pueden detectar o cuantificar las emisiones, sino también en la fiabilidad con la que funcionan sobre el terreno. Esta distinción es fundamental.

Se pide a los operadores de hoy en día que tomen decisiones basadas en datos de emisiones: priorizar las reparaciones, respaldar la elaboración de informes normativos y demostrar el rendimiento medioambiental. En este contexto, la credibilidad de la tecnología, y la experiencia detrás de ella, se vuelve tan importante como sus capacidades.

La visualización óptica cuantitativa de imágenes de gas (QOGI), aunque sigue surgiendo en comparación con las herramientas LDAR tradicionales, es una de las pocas tecnologías de este espacio con un creciente conjunto de estudios de validación revisados por expertos. Estas evaluaciones independientes, combinadas con años de uso sobre el terreno y desarrollos tecnológicos continuos, están ayudando a establecer QOGI como un método de confianza para detectar y cuantificar emisiones.

El papel de los estudios públicos en el avance de QOGI

Una de las características definitorias de QOGI es el número de estudios independientes disponibles públicamente que evalúan su rendimiento. Estos estudios han sido realizados por universidades, instituciones de investigación, grupos industriales e instalaciones de pruebas, a menudo en condiciones controladas diseñadas para replicar operaciones del mundo real.

Estas evaluaciones suelen centrarse en:

• Capacidad de detección en una amplia gama de tamaños de fuga
• Precisión de las estimaciones de tasas de emisión
• Rendimiento en diferentes condiciones ambientales 
• Variabilidad del operador y consideraciones del flujo de trabajo
• Capacidades tecnológicas tanto en forma singular como agregada

Los resultados de estos estudios muestran sistemáticamente que la QOGI puede estimar las tasas de emisión dentro de un rango conocido de incertidumbre, mejorando el rendimiento en condiciones ideales y cuando se agregan múltiples mediciones.

En un sector en el que las decisiones se basan cada vez más en datos, contar con una tecnología que se entiende, prueba y evalúa continuamente es una gran ventaja.

Desde pruebas de laboratorio hasta implementación sobre el terreno

La validación de QOGI no se limita a un único estudio o método de prueba, sino que está respaldada por una combinación de experimentos de laboratorio controlados y ensayos de campo en el mundo real. Como se resume en múltiples estudios independientes, QOGI ha demostrado la capacidad de detectar y cuantificar sistemáticamente las emisiones en una amplia gama de condiciones, al tiempo que supera a los métodos tradicionales como el Método 21 en muchos escenarios.

QOGI ha evolucionado a través de años de implementación práctica en:

• Sitios de producción ascendente
• Estaciones de compresor de flujo medio
• Instalaciones de refinamiento y procesamiento aguas abajo
• Entornos de fabricación industrial

Esta experiencia de campo ha ayudado a refinar tanto la tecnología como los flujos de trabajo que la rodean.

Como dijo Craig O’Neill, director de desarrollo comercial de OGI en Flir, “QOGI no es solo un concepto de laboratorio, sino una forma práctica y probada de detectar, visualizar y cuantificar las emisiones de gas diseñadas para un uso operativo real”.

Comparación de métodos 

(Fuente: Estudio de Concawe Benchmarking. Más información aquí)

La experiencia va más allá de la tecnología

Aunque el hardware y el software son componentes esenciales de QOGI, lograr resultados consistentes y fiables también depende de contar con personal capacitado, procesos probados y tener en cuenta las condiciones del mundo real.

Los estudios públicos y la experiencia de campo han demostrado que la experiencia del operador desempeña un papel medible en los resultados de detección y cuantificación.

Esto refuerza un punto importante: QOGI no es solo un dispositivo, es un método.

Una implementación exitosa requiere:

• Formación y certificación adecuadas
• Comprensión de las condiciones ambientales
• Protocolos de inspección coherentes
• Conciencia de las limitaciones y las mejores prácticas

Las organizaciones que invierten tanto en tecnología como en formación están mejor posicionadas para lograr resultados fiables y repetibles.

Alineación con las expectativas normativas y del sector

Como se ha comentado en artículos anteriores de esta serie, los marcos normativos están haciendo un mayor énfasis en:

• Informes basados en mediciones
• Precisión y trazabilidad de los datos
• Verificación de datos de emisiones

La base de QOGI en estudios públicos y validación de campo respalda el cumplimiento normativo. Al proporcionar tanto detección como cuantificación dentro de un marco definido, respalda los requisitos emergentes para datos de emisiones más transparentes y defendibles.

Experiencia durante décadas

Aunque QOGI como concepto implica a múltiples contribuyentes, el desarrollo y la comercialización de la tecnología se han asociado estrechamente con el liderazgo más amplio de Flir en la visualización óptica de imágenes de gas. La experiencia de Flir en OGI se remonta a la comercialización temprana de la tecnología de detección de gas por infrarrojos, lo que proporciona una base sólida para avanzar en las capacidades de QOGI.

Como ha observado Craig O’Neill:

«QOGI amplía la OGI a la cuantificación, basándose en décadas de experiencia en imágenes infrarrojas mientras se adapta a las nuevas necesidades del sector».

El papel de Flir en el apoyo a los estudios, la colaboración con socios de investigación y los flujos de trabajo de refinado contribuyen a la madurez general de la tecnología.

El valor de la experiencia probada en un sector cambiante

A medida que la supervisión de emisiones sigue evolucionando, los operadores se enfrentan a un número cada vez mayor de opciones tecnológicas. Diferenciar entre estas opciones requiere algo más que evaluar las características: requiere comprender el nivel de validación detrás de cada solución.

La combinación de QOGI de:

• Estudios independientes revisados por expertos
• Implementación sobre el terreno en el mundo real
• Base OGI establecida
• Desarrollo y perfeccionamiento continuos

lo posiciona como uno de los enfoques más fiables en el panorama de cuantificación emergente.

Esto no significa que reemplace todos los demás métodos. En su lugar, complementa las herramientas existentes, proporcionando una capa adicional de información que puede mejorar las estrategias generales de gestión de emisiones.

Reuniéndolo todo

A lo largo de esta serie, hemos explorado por qué QOGI importa en múltiples dimensiones:

• Eficiencia: flujos de trabajo LDAR más rápidos y eficaces
• Cumplimiento: informes más sólidos y alineación normativa
• Seguridad: riesgo reducido en entornos de difícil acceso
• Preparación para el futuro: apoyo a la transición hacia la supervisión basada en datos

Este artículo final destaca la importancia de la experiencia: la base que respalda todos estos beneficios.

En un campo en el que la precisión, la responsabilidad y la confianza son esenciales, el rendimiento probado importa. El creciente conjunto de validación de QOGI, combinado con la experiencia práctica en el campo, proporciona un nivel de confianza que es fundamental para los programas modernos de supervisión de emisiones.

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