目標：プロジェクトのアップタイム

データセンターでは、アップタイムは単なる指標ではありません。アップタイムは製品です。発生するダウンタイムの1分間ごとに、顧客の収益の損失、SLA違反の可能性、回復に何年もかかる評判の失墜が伴います。運用チームは、問題が障害へと発展しないうちに、障害がサービス停止へと発展しないうちに、状況を検知する必要があります。

この理由から、早期発見が非常に重要です。クリティカルな電気・機械システムにおける熱的異常が、何の前触れもなく突然現れることはめったにありません。故障の前触れとして、熱が蓄積しています。破損の前触れとして、部品が劣化しています。システムがシャットダウンする前触れとして、冷却性能が変化しています。チームがこれらの危険信号に気づくのが早ければ早いほど、障害が機能停止につながる前に介入できる可能性が大きくなります。

トラックの後ろにしゃがみ込んでいる人物のサーモグラフィ画像 

ゾーン1：境界

サーモグラフィカメラは熱を捉えます。暗闇、雨、霧、あるいは劇的な雲の形さえも、サーモグラフィカメラにとっては問題ではありません。広範なエリアを走査して動きを検知できるレーダーと組み合わせれば、本来は原子力施設のセキュリティ用に開発された、デュアルテクノロジーによる確認システムが成立します。

ゾーン2：ゲートおよびアクセス

建物の外周を照らす投光器は、常に点灯させておくべきではありません。カメラとレーダーシステムが、照らすに値する何かが現れたと判断したときに、投光器を点灯させる必要があります。それまでの間、施設は真っ暗な状態になっています。近隣地域にとっては好ましいことであり、エネルギー消費の面でも有利ですが、暗闇に乗じて誰にも見つからないと思い込んでいた侵入者にとっては、驚きと不安を感じさせる状況になります。

Ravenサイトプランニングソフトウェアによる設計

施設へのセキュリティ製品の設置に先立って、計画担当者は、その場所のレイアウト、アプローチ経路、カバレッジに関する制約を理解しておく必要があります。 

Ravenサイトプランニングツールは、Googleマップをベースとする直感的な操作に基づく、プロフェッショナル級のセキュリティサイトプランニング機能を提供し、この極めて重要な計画フェーズを支援します。設置場所を視覚的にモデル化することで、チームは設置作業に先立って潜在的な脆弱性を特定し、トラフィックパターンを理解し、自信を持ってセンサー配置を計画することができます。

設計担当者はRavenを使用して、地上レーダー、PTZカメラ、マルチスペクトル固定カメラなどの主要なセキュリティ技術をシミュレートし、サイトマップ上に直接配置することができます。このツールによってカメラの有効範囲と視野が可視化されるので、チームによるカバレッジの検証、死角の最小化、さらには広域検知とターゲット検証とのバランス調整が容易に行えます。

Ravenの仕組みを知る

Ravenは、境界プロジェクトに携わるチームを以下のように支援します。

• 実際の衛星画像を使用して、境界線、アクセスポイント、高リスクのゾーンをマッピング
• レーダーとカメラのカバレッジをシミュレートして、検知範囲や重複部分を把握
• 過剰なカバレッジや不要なハードウェアを減らすよう、センサーの配置を最適化
• 必要なデバイスの台数および種類を見積もり、正確な提案と予算作成を支援
• 導入前にレイアウトを検証し、設置リスクを低減

Ravenは、境界設計を意図的かつ再現性のあるプロセスへと変革します。これにより、広範囲の状況把握を可能にするレーダー、信頼性の高い確認を可能にするサーマルカメラの配置、そして細部や状況の把握が最も重要となる場所への可視光カメラの設置が可能になります。

ゾーン3：発電機ヤード

電力網に完全には依存しないデータセンターが相当な数に上り、増え続けています。需要の高い地域では、公共インフラとの接続に数年を要することもあり、その間、施設は発電機で稼働しています。Flirのサーモグラフィカメラおよび音響画像カメラは、発電機システムを監視し、故障の前触れとなる兆候を捉えます。 

部分放電（PD）を検出するFLIR Si2シリーズ音響画像カメラ

ゾーン4：電気室およびMDF

電気的な不具合が進行するとき、他の何らかの現象が発生するよりも早く、抵抗による熱が発生します。サーモグラフィカメラを使用すれば、PPEを着用したり、従来の近接点検で必要となる半日の準備作業を行ったりせずに、安全な作業距離から状況を確認できます。そのため、NFPA 70B規格への適合が容易になります。

文書化されたケーススタディに基づく電気室の監視では、Flirは競合システムよりも72時間早く故障を検知しています。

ゾーン5：機械および冷却

大型の天然ガス発電機は、管轄区域によっては光学式ガスイメージングによる定期点検が必要な場合があります。また、米国内に設置する大型チラーは、AIM法に基づく年次点検の対象となる場合があります。実際問題として、Flirは漏れ検知のための光学ガスイメージングと、機械的な故障や過熱を監視する自動カメラという課題の両面に対応できます。 

ゾーン6：ホワイトスペースおよびデータホール

煙が拡散したりアラームがエスカレートしたりする前に、ラックの過熱、PDUの劣化、ケーブルのホットスポット、火災の初期リスクを事業者が検知する上で、Flirがお役に立ちます。そのため、早期の介入によって業務の中断や機器の損傷、またはそれ以上の深刻な事態を未然に防ぐことができるホワイトスペース環境で、熱監視は特に有益です。

ゾーン7：エッジおよびリモートサイト

Flirは、遠隔地にいる運用チームが真の問題とノイズとを区別できるよう支援します。これにより、チームは人員を派遣したり問題をエスカレートしたりする前に、より自信を持って状況を判断することができます。

多層的なインテリジェンス 

セキュリティ用途にはサーマル、可視光、レーダーを、メンテナンス用途にはサーモグラフィ、音響、OGIを組み合わせて使用することにより、個別に導入されている機器の集合を、あらゆる角度から施設を保護できる、単一のインテリジェントなシステムに変えることができます。

境界は安全な状態に保たれます。電気インフラは継続的に監視されます。チラーは規制に準拠した状態を保ちます。機械設備は故障を未然に防げる体制を維持します。そして運用チームは、常に最新の状況を把握できます。誤警報の減少、あらゆる条件下での検知能力の向上、迅速な意思決定、さらに拠点数、リスク、事業規模の拡大に応じて拡張可能なプラットフォームにより、それが実現されます。