Funcionamiento sencillo con una sola mano

Puede mantener una mano libre mientras inspecciona los componentes para la seguridad del operador y para reducir la tensión del cuello.

Detección de sonido superior con 124 micrófonos

Las cámaras de la serie Si tienen 124 micrófonos, lo que puede ayudarle a captar ruidos muy silenciosos a larga distancia para la obtención de imágenes acústicas. Esto es especialmente importante al inspeccionar sistemas de alto voltaje y sus posibles fugas de aire, que requieren una distancia segura del equipo energizado. La fuerza de una señal sonora disminuye significativamente a medida que se aleja de su fuente. La solución es aumentar el número de micrófonos: si se cuadruplica el número de micrófonos, se duplica esencialmente el rango de detección del sonido. Utilizan un rango dinámico optimizado para equilibrar las capacidades de frecuencia con la distancia que recorre el sonido.  Desea que sus detectores utilicen las frecuencias más bajas posibles para obtener la distancia más larga.

Escalabilidad empresarial

Garantice un uso y mantenimiento óptimos de los equipos en entornos industriales a gran escala con gestión de flotas, integración de datos en la nube y actualizaciones de software OTA. El software compatible también ofrece la capacidad de integrarse en historiales de datos, opciones de creación de informes en la nube y el escritorio, y combinar sus programas de inspección de IR y acústica. Los usuarios de la serie Si también pueden aprovechar la función Organización; una solución fácil de usar que simplifica la tarea de realizar un seguimiento de los informes realizados en ubicaciones separadas por diferentes cámaras y usuarios.

Capacidades de aprendizaje automático

La serie Si de FLIR utiliza aprendizaje automático para distinguir las otras características del patrón de sonido creado por las fugas y PD del fondo. Es la misma forma en que se distingue entre una armónica y una campana que toca la misma nota. Gracias al gran número de micrófonos sensibles combinados con un moderno procesamiento informático que utiliza el aprendizaje automático, somos capaces de distinguir entre el ruido de fondo y el ruido creado por los defectos debido a propiedades distintas de la frecuencia.